衷心感谢以下项目——请给它们一个 ⭐： DeepSeek Harness · billion-context-pi · acp-kernel · opencode-acp
功能特性
- 模型驱动 —— 摘要由模型自己书写，没有第二次 LLM 摘要调用（ACP 的成本优势）
- 只建议、不强令 —— 自动策略只 *nudge*（提醒），是否压缩、何时压缩由模型决定
- 持久且可恢复 —— 压缩范围成为 checkpoint 节点，原文保留在 append-only 会话日志中；decompress 可恢复，search_context 可在块内查找
- 基于 seq 引用 —— 不需要消息标签；surface seq 由 nudge 的范围表携带，范围边界自动平衡、容忍 #callId 片段
安装命令
npm install billion-context-dsh项目预览
项目简介
Model-driven context management (Active Context Pruning / ACP) for the DeepSeek Harness — the model decides when and what to compress. Ported from billion-context-pi (ranxianglei); acp-kernel reused verbatim. CompactionEngine backend with compress/decompress/search_context/acp_status tools.