🤖 由 DeepSeek Harness 辅助开发 · Built with DeepSeek Harness
功能特性
- 启发式估算 Heuristic estimate：基于会话投影（sessionStats/tokenUsage/goal）实时计算——已用轮次/token/耗时、平均每轮、预计剩余（近 5 轮趋势外推 + 置信区间）、预计完成时刻
- 花费估算 Cost estimate：按会话日志重放 token 用量，按「模型 × 时段」（legacy/peak/offPeak，北京时间）增量计价，返回汇总 + 按模型明细（模型 / token / 花费），价格随生效日期自动切换
- AI 估算 LLM estimate：用会话当前模型做轻量补全，输出 PERT 三点估算（乐观/最可能/悲观剩余分钟 + 期望值）、剩余轮数/token、任务复杂度分档（XS~XL）、METR 可靠性警告（估算超过模型 p80 阈值时建议拆分任务）
- 本轮预计 Per-round estimate：agent 思考中（「Deep diving...」状态行）时，在该行右侧注入「本轮预计 ≈ X」——以近 5 轮 LLM 耗时趋势（趋势不可用时取全程平均）预估本轮对话所需时长，随每轮节奏变化自动刷新
- 交互 Interaction：悬停显示、移开 0.3s 后 0.5s 线性淡出、点击固定（再次点击任意位置关闭）、Alt+E 切换、触屏自动降级、面板内点击不退出、内容超高可滚动
- 设置 Settings：价格表可编辑（legacy 档，峰谷倍率自动派生）、刷新间隔自定义（分钟，支持小数）、恢复默认、固定状态持久化（localStorage）、价格生效日程（本地/北京日期、当前价格时段、新价格生效日）
安装命令
dsh plugin --profile web add github:0x250-t/dsh-task-estimator#v1.1.0项目简介
DeepSeek Harness (DSH) plugin: live task completion time, token & per-model cost estimator in the session header, with LLM-powered PERT estimates. / DSH 插件：会话标题栏实时任务耗时、token 与花费估算。